Bases de datos en Medicina

¿Qué es una base de datos?

De una manera simple, es un contenedor que permite almacenar la información de forma ordenada con diferentes propósitos y usos. Por ejemplo, en una base de datos se puede almacenar información de diferentes departamentos (Ventas, Recursos Humanos, Inventarios, entre otros). El almacenamiento de la información por sí sola no tiene un valor, pero si combinamos o relacionamos la información con diferentes departamentos nos puede dar valor. Por ejemplo, combinar la información de las ventas del mes de junio del 2014 para el producto ‘X’ en la zona norte nos da un indicativo del comportamiento de las ventas en un periodo de tiempo.

Tipos de bases de datos

Existen muchas empresas con diferentes giros y dependiendo del giro será el tipo de procesamiento que se le dará a la información, esto determinará el tipo de base de datos a utilizar. Existen diferentes tipos de bases de datos pero las más comunes son las OLTP y OLAP.

Las bases de datos de tipo OLTP (On Line Transaction Processing) también son llamadas bases de datos dinámicas lo que significa que la información se modifica en tiempo real, es decir, se insertan, se eliminan, se modifican y se consultan datos en línea durante la operación del sistema. Un ejemplo es el sistema de un supermercado donde se van registrando cada uno de los artículos que el cliente está comprando y a su vez el sistema va actualizando el Inventario.

Las bases de datos de tipo OLAP (On Line Analytical Processing) también son llamadas bases de datos estáticas lo que significa que la información en tiempo real no es afectada, es decir, no se insertan, no se eliminan y tampoco se modifican datos; solo se realizan consultas sobre los datos ya existentes para el análisis y toma de decisiones. Este tipo de bases de datos son implementadas en Business Intelligence para mejorar el desempeño de las consultas con grandes volúmenes de información.

La necesidad de implementar un tipo u otro dependerá del giro y necesidades de cada empresa. Es muy importante identificar el tipo de base de datos que se requiere antes de implementar un manejador de base de datos. Por ejemplo podemos citar al manejador de base de datos “DB2 10.5 with BLU Acceleration”, la cual proporciona una solución para la parte transaccional y para la parte de analíticos.

Bases de datos en medicina

Medline y la National Library of Medicine

Desde la página web de la National Library of Medicine (NLM) de Estados Unidos se puede acceder a «NLM's Databases & Electronic Information Sources (http://www.nlm.nih.gov/databases/databases.html), un listado exhaustivo de las bases de datos gratuitas que este centro tiene accesibles vía Internet.

La consulta de la base de datos Medline desde el servidor de la NLM es gratuita desde junio de 1997. Hay dos vías de acceso: 

• PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih. gov/PubMed/medline.html): acceso a Medline (desde el año 1966 hasta la actualidad) y PreMedline (registros que todavía no se han incluido en Medline).
• Internet Grateful Med (http://igm. nlm.nih.gov): permite consultar, además de Medline y PreMedline, las siguientes bases de datos: AIDSLINE, AIDSDRUGS, AIDSTRIALS, BIOETHICSLINE, ChemID, DIRLINE, HealthSTAR, HISTLINE, HSRPROJ, OLDMEDLINE, POPLINE, SDILINE, SPACELINE y TOXLINE.

Otra posibilidad de acceder a Medline es a través de diversas páginas web especializadas en medicina. Establecer el enlace a Medline se ha convertido, para estas páginas, en una manera de dar un servicio de valor añadido. Así pues, el usuario que desea consultar la base de datos puede escoger entre un amplio abanico de opciones, teniendo en cuenta, entre otros, aspectos como los años de cobertura de la base, la interface de búsqueda o la velocidad de acceso:

• HealthGate (http://www.healthgate.com/HealthGate/MEDLINE/search-adv.shtml): acceso a Medline y otras bases de datos de la National Library of Medicine: AIDSLine, AIDSDrugs, AIDSTrials, CancerLit, BioethicsLine y HealthStar.
• BioMedNet (http://biomednet.com): ofrece la consulta a Medline desde 1966; también incluye otras bases de datos propias. Es necesario registrarse (gratuitamente) como usuario.

Además de bases de datos referenciales la «Information Technology Branch» de la National Library of Medicine ha desarrollado Health Services Technology Assessment Texts (HSTAT) (http://text.nlm.nih.gov), una base que incluye el texto completo de recursos como directrices de práctica clínica, guías rápidas, informes de la Agency for Health Care Policy and Research (AHCPR), protocolos del Center for Substance Abuse Treatment (CSAT), entre otros.

Organizaciones internacionales: OMS

La OMS dispone de WHOSIS (WHO Statistical Information System) (http://www.who.ch/whosis), una base que recoge información y datos estadísticos sobre el estado actual de la salud de la población mundial. Próximamente se publicarán los datos correspondientes al año 1998.

Operadores

Los operadores booleanos, también conocidos como operadores lógicos, son palabras o símbolos que permiten conectar de forma lógica conceptos o grupos de términos para así ampliar, limitar o definir tus búsquedas rápidamente. Son muy sencillos de usar y pueden incrementar considerablemente la eficacia de tus búsquedas bibliográficas.

Los operadores booleanos son los más conocidos y son el punto clave de este artículo. Son operadores básicos que debes saber utilizar pues funcionan casi todos los buscadores. Quizás el que menos presencia tenga actualmente en los sistemas de búsqueda sea el operador “XOR”; sin embargo, el resto te será muy util incluso para realizar búsquedas rutinarias en Google o Yahoo.

Video que resumen gran parte del tema:
¿Qué es y para que utilizan las bases de datos? - ZoneClass

Sitios consultados:

1. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?pid=S003498872004000200016&script=sci_arttext&tlng=en
2. http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/cursoJava/fundamentos/introduccion/operadores1.htm
3. https://neoscientia.com/operadores-booleanos/
4. http://www.maestrosdelweb.com/que-son-las-bases-de-datos/
5. https://www.ibm.com/developerworks/ssa/data/library/tipos_bases_de_datos/index.html
6. http://www.elsevier.es/es-revista-atencion-primaria-27-articulo-bases-datos-medicas-internet-13337

Autores:

1. Paredes Hernández Mario Eduardo
2. Villavicencio Nava Jonathan Ezequiel